novice

OpenAI's ChatGPT (chat generative pretrained transformer) je chatbot, ki ga poganja umetna inteligenca (AI), ki je postal najhitreje rastoča internetna aplikacija v zgodovini.Generativni AI, vključno z velikimi jezikovnimi modeli, kot je GPT, ustvarja besedilo, podobno tistemu, ki ga ustvarjajo ljudje, in se zdi, da posnema človeško misel.Stažisti in klinični zdravniki že uporabljajo tehnologijo, medicinska izobrazba pa si ne more privoščiti, da bi bila v ograji.Področje medicinskega izobraževanja se mora zdaj spopasti z vplivom umetne inteligence.

Obstaja veliko upravičenih pomislekov glede vpliva umetne inteligence na medicino, vključno z možnostjo, da umetna inteligenca izdela informacije in jih predstavi kot dejstva (znano kot »iluzija«), vplivom umetne inteligence na zasebnost pacientov in tveganjem vključitve pristranskosti v izvorni podatki.Vendar smo zaskrbljeni, da osredotočanje zgolj na te neposredne izzive zakriva številne širše posledice, ki bi jih umetna inteligenca lahko imela na medicinsko izobraževanje, zlasti načine, na katere bi lahko tehnologija oblikovala miselne strukture in vzorce oskrbe prihodnjih generacij pripravnikov in zdravnikov.

Skozi zgodovino je tehnologija spremenila način razmišljanja zdravnikov.Izum stetoskopa v 19. stoletju je do neke mere spodbudil izboljšanje in izpopolnitev telesnega pregleda, nato pa se je pojavila samopodoba diagnostičnega detektiva.V zadnjem času je informacijska tehnologija preoblikovala model kliničnega razmišljanja, kot pravi Lawrence Weed, izumitelj k problemom usmerjenih zdravstvenih kartotek: Način, kako zdravniki strukturirajo podatke, vpliva na naš način razmišljanja.Ta pristop beleženja je močno vplival na sodobne strukture zaračunavanja zdravstvenih storitev, sisteme za izboljšanje kakovosti in trenutne elektronske zdravstvene kartoteke (in z njimi povezane težave).

ChatGPT se je začel izvajati jeseni 2022 in v mesecih od takrat je njegov potencial pokazal, da je vsaj tako moteč kot zdravstveni kartoni, usmerjeni v težave.ChatGPT je opravil izpit za pridobitev medicinske licence v ZDA in izpit za klinično razmišljanje ter je blizu diagnostičnega načina razmišljanja zdravnikov.Visokošolsko izobraževanje se zdaj spopada s »koncem poti za eseje o fakulteti« in enako se bo zagotovo kmalu zgodilo z osebno izjavo, ki jo študentje predložijo ob prijavi na medicinsko fakulteto.Večja zdravstvena podjetja sodelujejo s tehnološkimi podjetji za široko in hitro uvedbo umetne inteligence v zdravstveni sistem ZDA, vključno z integracijo v elektronske zdravstvene kartoteke in programsko opremo za prepoznavanje glasu.Na trg prihajajo klepetalni roboti, namenjeni prevzemu dela zdravnikov.

Jasno je, da se krajina medicinskega izobraževanja spreminja in se je spremenila, zato se medicinsko izobraževanje sooča z eksistencialno izbiro: ali zdravstveni izobraževalci prevzamejo pobudo za vključitev umetne inteligence v usposabljanje zdravnikov in zavestno pripravijo zdravniško delovno silo za varno in pravilno uporabo te transformativne tehnologije v medicinskem delu ?Ali pa bodo zunanje sile, ki si prizadevajo za operativno učinkovitost in dobiček, določile, kako se to dvoje zbližuje?Trdno smo prepričani, da morajo snovalci tečajev, programi usposabljanja zdravnikov in vodje zdravstvenega varstva ter akreditacijski organi začeti razmišljati o AI.

Medicinske šole se soočajo z dvojnim izzivom: študente morajo naučiti, kako uporabljati umetno inteligenco v kliničnem delu, in ukvarjati se morajo s študenti medicine in profesorji, ki uporabljajo umetno inteligenco v akademskih krogih.Študenti medicine že uporabljajo umetno inteligenco v svojem študiju, uporabljajo chatbote za ustvarjanje konstruktov o bolezni in napovedovanje učnih točk.Učitelji razmišljajo o tem, kako jim lahko umetna inteligenca pomaga pri oblikovanju lekcij in ocenjevanja.

Ideja, da učne načrte medicinskih šol oblikujejo ljudje, se sooča z negotovostjo: kako bodo medicinske šole nadzorovale kakovost vsebine v svojih učnih načrtih, ki si jih niso zamislili ljudje?Kako lahko šole vzdržujejo akademske standarde, če učenci uporabljajo umetno inteligenco za dokončanje nalog?Da bi študente pripravili na klinično krajino prihodnosti, morajo medicinske šole začeti trdo delati pri vključevanju poučevanja o uporabi umetne inteligence v tečaje kliničnih veščin, tečaje diagnostičnega sklepanja in sistematično usposabljanje v klinični praksi.Kot prvi korak se lahko učitelji obrnejo na lokalne strokovnjake za poučevanje in jih prosijo, naj razvijejo načine za prilagoditev učnega načrta in vključitev umetne inteligence v kurikulum.Revidiran kurikulum bo nato natančno ovrednoten in objavljen, proces, ki se je zdaj začel.

Na ravni podiplomskega medicinskega izobraževanja se morajo stanovalci in specialisti na usposabljanju pripraviti na prihodnost, v kateri bo umetna inteligenca sestavni del njihove samostojne prakse.Zdravniki, ki se usposabljajo, morajo biti zadovoljni z delom z umetno inteligenco ter razumeti njene zmožnosti in omejitve, tako za podporo svojih kliničnih veščin kot tudi zato, ker njihovi pacienti že uporabljajo umetno inteligenco.

ChatGPT lahko na primer pripravi priporočila za presejalne preglede raka z uporabo jezika, ki ga lahko bolniki razumejo, čeprav ni 100-odstotno točen.Poizvedbe bolnikov, ki uporabljajo umetno inteligenco, bodo neizogibno spremenile odnos med zdravnikom in bolnikom, tako kot je širjenje komercialnih izdelkov za genetsko testiranje in spletnih platform za medicinsko svetovanje spremenilo pogovore v ambulantah.Današnji specijalizanti in specializanti na izobraževanju imajo pred seboj 30 do 40 let, ki se morajo prilagoditi spremembam v klinični medicini.

Medicinski izobraževalci bi si morali prizadevati za oblikovanje novih programov usposabljanja, ki bi stanovalcem in specializiranim trenerjem pomagali zgraditi »prilagodljivo strokovno znanje« na področju umetne inteligence, kar bi jim omogočilo krmarjenje po prihodnjih valovih sprememb.Vodstveni organi, kot je akreditacijski svet za podiplomsko medicinsko izobraževanje, bi lahko vključili pričakovanja o izobraževanju z umetno inteligenco v rutinske zahteve programa usposabljanja, ki bi tvorili osnovo standardov kurikuluma, Motivirajte programe usposabljanja, da spremenijo svoje metode usposabljanja.Nazadnje, zdravniki, ki že delajo v kliničnih okoljih, se morajo seznaniti z umetno inteligenco.Strokovna društva lahko svoje člane pripravijo na nove situacije na medicinskem področju.

Zaskrbljenost glede vloge, ki jo bo imela umetna inteligenca v medicinski praksi, ni nepomembna.Kognitivni vajeniški model poučevanja v medicini traja že tisočletja.Kako bo na ta model vplivala situacija, ko bodo študentje medicine začeli uporabljati klepetalne robote umetne inteligence od prvega dne svojega usposabljanja?Teorija učenja poudarja, da sta trdo delo in premišljena praksa bistvena za rast znanja in spretnosti.Kako bodo zdravniki postali učinkoviti vseživljenjski učenci, ko lahko na vsako vprašanje nemudoma in zanesljivo odgovori chatbot ob postelji?

Etične smernice so temelj zdravstvenega delovanja.Kakšna bo medicina, ko ji bodo pomagali modeli umetne inteligence, ki filtrirajo etične odločitve skozi nepregledne algoritme?Že skoraj 200 let je poklicna identiteta zdravnikov neločljiva od našega kognitivnega dela.Kaj bo pomenilo za zdravnike, da se ukvarjajo z medicino, ko bo velik del kognitivnega dela mogoče predati umetni inteligenci?Na nobeno od teh vprašanj trenutno ni mogoče odgovoriti, vendar jih moramo postaviti.

Filozof Jacques Derrida je uvedel koncept farmakona, ki je lahko »zdravilo« ali »strup«, na enak način pa tehnologija AI predstavlja tako priložnosti kot grožnje.Glede na to, da je prihodnost zdravstvenega varstva na kocki toliko, bi morala skupnost medicinskega izobraževanja prevzeti vodilno vlogo pri vključevanju umetne inteligence v klinično prakso.Proces ne bo lahek, še posebej glede na hitro spreminjajoče se razmere in pomanjkanje literature s smernicami, vendar se je Pandorina skrinjica odprla.Če ne oblikujemo lastne prihodnosti, bodo delo z veseljem prevzela močna tehnološka podjetja