novice

OpenAI-jev ChatGPT (chat generative pretrained transformer) je klepetalni robot, ki ga poganja umetna inteligenca (UI) in je postal najhitreje rastoča internetna aplikacija v zgodovini. Generativna UI, vključno z velikimi jezikovnimi modeli, kot je GPT, ustvarja besedilo, podobno tistemu, ki ga ustvarijo ljudje, in zdi se, da posnema človeško mišljenje. Pripravniki in zdravniki že uporabljajo to tehnologijo, medicinsko izobraževanje pa si ne more privoščiti oklevanja. Področje medicinskega izobraževanja se mora zdaj spopasti z vplivom UI.

Obstaja veliko upravičenih pomislekov glede vpliva umetne inteligence na medicino, vključno z možnostjo, da umetna inteligenca ponaredi informacije in jih predstavi kot dejstva (znano kot »iluzija«), vplivom umetne inteligence na zasebnost pacientov in tveganjem, da se pristranskost vključi v izvorne podatke. Vendar nas skrbi, da osredotočanje izključno na te neposredne izzive zakriva številne širše posledice, ki bi jih umetna inteligenca lahko imela na medicinsko izobraževanje, zlasti načine, kako bi tehnologija lahko oblikovala miselne strukture in vzorce oskrbe prihodnjih generacij specializantov in zdravnikov.

Skozi zgodovino je tehnologija spremenila način razmišljanja zdravnikov. Izum stetoskopa v 19. stoletju je do neke mere spodbudil izboljšanje in izpopolnitev fizičnega pregleda, nato pa se je pojavila samopodoba diagnostičnega detektiva. V zadnjem času je informacijska tehnologija preoblikovala model kliničnega sklepanja, kot pravi Lawrence Weed, izumitelj problemsko usmerjenih zdravstvenih kartotek: Način, kako zdravniki strukturirajo podatke, vpliva na način našega razmišljanja. Ta pristop k beleženju je močno vplival na sodobne strukture obračunavanja zdravstvenih storitev, sisteme za izboljšanje kakovosti in trenutne elektronske zdravstvene kartoteke (in težave, povezane z njimi).

ChatGPT se je začel izvajati jeseni 2022 in v mesecih od takrat se je njegov potencial pokazal, da je vsaj tako prelomni kot problemsko usmerjeni zdravstveni zapisi. ChatGPT je opravil izpit za medicinsko licenco v ZDA in izpit za klinično razmišljanje ter je blizu diagnostičnemu načinu razmišljanja zdravnikov. Visokošolsko izobraževanje se zdaj spopada s "koncem poti za eseje na fakulteti" in enako se bo zagotovo kmalu zgodilo z osebno izjavo, ki jo študenti oddajo ob prijavi na medicinsko fakulteto. Velika zdravstvena podjetja sodelujejo s tehnološkimi podjetji pri široki in hitri uvedbi umetne inteligence v celotnem ameriškem zdravstvenem sistemu, vključno z integracijo v elektronske zdravstvene kartoteke in programsko opremo za prepoznavanje glasu. Na trg prihajajo klepetalni roboti, zasnovani za prevzem dela dela zdravnikov.

Očitno se pokrajina medicinskega izobraževanja spreminja in se je spremenila, zato se medicinsko izobraževanje sooča z eksistencialno izbiro: Ali bodo zdravstveni pedagogi prevzeli pobudo za integracijo umetne inteligence v usposabljanje zdravnikov in zavestno pripravili zdravniško delovno silo na varno in pravilno uporabo te transformativne tehnologije pri medicinskem delu? Ali pa bodo zunanje sile, ki si prizadevajo za operativno učinkovitost in dobiček, določile, kako se bosta obe tehnologiji združili? Trdno verjamemo, da morajo oblikovalci tečajev, programi usposabljanja zdravnikov in vodje zdravstvenega varstva ter akreditacijski organi začeti razmišljati o umetni inteligenci.

Medicinske fakultete se soočajo z dvojnim izzivom: študente morajo naučiti, kako uporabljati umetno inteligenco v kliničnem delu, in se morajo spopasti s študenti medicine in fakulteto, ki uporabljajo umetno inteligenco v akademskem svetu. Študenti medicine že uporabljajo umetno inteligenco pri svojem študiju, pri čemer uporabljajo klepetalnice za ustvarjanje konstruktov o bolezni in napovedovanje učnih točk. Učitelji razmišljajo o tem, kako jim lahko umetna inteligenca pomaga pri oblikovanju učnih ur in ocenjevanj.

Zamisel, da učne načrte medicinskih fakultet oblikujejo ljudje, se sooča z negotovostjo: Kako bodo medicinske fakultete nadzorovale kakovost vsebin v svojih učnih načrtih, ki jih niso zasnovali ljudje? Kako lahko šole ohranijo akademske standarde, če študenti za opravljanje nalog uporabljajo umetno inteligenco? Da bi študente pripravile na klinično krajino prihodnosti, morajo medicinske fakultete začeti trdo delo vključevanja poučevanja o uporabi umetne inteligence v tečaje kliničnih veščin, tečaje diagnostičnega sklepanja in sistematično usposabljanje za klinično prakso. Kot prvi korak se lahko pedagogi obrnejo na lokalne strokovnjake za poučevanje in jih prosijo, naj razvijejo načine za prilagoditev učnega načrta in vključitev umetne inteligence v učni načrt. Revidirani učni načrt bo nato natančno ocenjen in objavljen, kar se je zdaj začelo.

Na podiplomski ravni medicinske izobrazbe se morajo specializanti in specialisti v usposabljanju pripraviti na prihodnost, v kateri bo umetna inteligenca sestavni del njihove samostojne prakse. Zdravniki v usposabljanju se morajo počutiti udobno pri delu z umetno inteligenco in razumeti njene zmogljivosti in omejitve, tako za podporo svojim kliničnim veščinam kot tudi zato, ker njihovi pacienti že uporabljajo umetno inteligenco.

ChatGPT lahko na primer daje priporočila za presejalne preglede za odkrivanje raka z uporabo jezika, ki ga pacienti lahko razumejo, čeprav ni 100-odstotno natančen. Poizvedbe pacientov z uporabo umetne inteligence bodo neizogibno spremenile odnos med zdravnikom in pacientom, tako kot je širjenje komercialnih izdelkov za genetsko testiranje in spletnih platform za medicinsko svetovanje spremenilo pogovor v ambulantah. Današnji specializanti in specialisti v usposabljanju imajo pred seboj še 30 do 40 let in se morajo prilagoditi spremembam v klinični medicini.

Medicinski pedagogi bi si morali prizadevati za oblikovanje novih programov usposabljanja, ki bi specializantom in specialističnim trenerjem pomagali pri izgradnji »prilagodljivega strokovnega znanja« na področju umetne inteligence, kar bi jim omogočilo krmarjenje skozi prihodnje valove sprememb. Upravni organi, kot je Akreditacijski svet za podiplomsko medicinsko izobraževanje, bi lahko vključili pričakovanja glede izobraževanja o umetni inteligenci v rutinske zahteve programov usposabljanja, kar bi bilo osnova za standarde učnega načrta, motivirali programe usposabljanja k spremembi metod usposabljanja. Nenazadnje se morajo z umetno inteligenco seznaniti tudi zdravniki, ki že delajo v kliničnih okoljih. Strokovna združenja lahko svoje člane pripravijo na nove situacije na področju medicine.

Pomisleki glede vloge, ki jo bo umetna inteligenca igrala v medicinski praksi, niso nepomembni. Model kognitivnega vajeništva pri poučevanju medicine obstaja že tisočletja. Kako bo na ta model vplivala situacija, ko bodo študenti medicine začeli uporabljati klepetalnice z umetno inteligenco že od prvega dne usposabljanja? Teorija učenja poudarja, da sta trdo delo in premišljena praksa bistvena za rast znanja in spretnosti. Kako bodo zdravniki postali učinkoviti vseživljenjski učenci, ko bo na vsako vprašanje lahko klepetalni robot ob postelji takoj in zanesljivo odgovoril?

Etične smernice so temelj medicinske prakse. Kakšna bo medicina, ko ji bodo pomagali modeli umetne inteligence, ki filtrirajo etične odločitve skozi neprozorne algoritme? Skoraj 200 let je bila poklicna identiteta zdravnikov neločljivo povezana z našim kognitivnim delom. Kaj bo za zdravnike pomenilo, da se ukvarjajo z medicino, ko bo velik del kognitivnega dela mogoče prepustiti umetni inteligenci? Na nobeno od teh vprašanj trenutno ni mogoče odgovoriti, vendar si jih moramo zastaviti.

Filozof Jacques Derrida je predstavil koncept farmakona, ki je lahko »zdravilo« ali »strup«, in prav tako tehnologija umetne inteligence predstavlja tako priložnosti kot grožnje. Ker je za prihodnost zdravstva na kocki toliko stvari, bi morala skupnost medicinskega izobraževanja prevzeti vodilno vlogo pri vključevanju umetne inteligence v klinično prakso. Proces ne bo enostaven, zlasti glede na hitro spreminjajoče se razmere in pomanjkanje smernic, vendar se je Pandorina skrinjica odprla. Če ne bomo sami oblikovali svoje prihodnosti, bodo močna tehnološka podjetja z veseljem prevzela to delo.